DDoS小量攻擊也能造成大麻煩

什麼是小量DDoS攻擊？

我們通常認為DDoS攻擊是巨大的流量洪水，旨在癱瘓網站。然而，攻擊者也會使用小量流量的DDoS攻擊（稱為「低流量攻擊」或「小規模攻擊」），目的是讓它更難被發現並有效耗盡資源。

小量攻擊通常針對伺服器的資源限制，例如：

• CPU使用率。
• 伺服器的記憶體耗盡。
• 應用程式的連接限制。

圖1：小量DDoS攻擊的目標

小量攻擊的類型

以下是幾種常見的小量DDoS攻擊方式：

1. 慢速攻擊（Slowloris）

攻擊者通過發送未完成的HTTP請求，長時間占用伺服器資源，導致伺服器無法處理新的請求。

圖2：慢速攻擊運作機制

2. 針對應用層的攻擊

這類攻擊模仿正常用戶行為，發送小量但複雜的請求，耗盡應用層資源（例如資料庫查詢或API請求）。

• 高頻率請求特定API端點。
• 搜索功能濫用，導致資料庫高負載。

3. 間歇性攻擊

攻擊者在短時間內發送流量高峰，然後停下來，使防禦系統誤認為問題已經解決，之後再次發動攻擊。

為什麼小量攻擊會造成大麻煩？

儘管流量低，但小量DDoS攻擊可能因以下原因帶來嚴重後果：

1. 難以察覺

由於其流量不顯眼，小量攻擊往往難以被傳統防禦系統識別。這類攻擊可能被誤認為正常流量。

2. 精準攻擊

小量攻擊通常針對特定的應用程式、伺服器或端點，利用已知的弱點進行攻擊。

3. 高性價比

攻擊者能以較低的成本發動小量攻擊，而受害者卻需要耗費更多的資源來應對。

圖3：小量攻擊如何耗盡資源

如何防範小量DDoS攻擊？

小量DDoS攻擊可能不會讓整個系統癱瘓，但它可以逐漸削弱服務的穩定性，甚至造成嚴重損失。以下是一些有效的防範措施：

1. 啟用應用層防火牆（WAF）

WAF可以過濾惡意請求並阻止異常行為，例如慢速請求或頻繁訪問特定端點。

2. 設定流量限制與速率控制

在伺服器端設定每個IP的請求頻率限制，可以有效減少攻擊帶來的壓力。

3. 使用行為分析工具

行為分析可以識別出與正常用戶行為不一致的請求模式，幫助早期發現攻擊。

4. 部署入侵防禦系統（IPS）

IPS可以識別並阻止基於特徵碼的已知攻擊模式。

5. 定期進行壓力測試

壓力測試可以幫助您了解系統在面對小量攻擊時的承受能力，並找出潛在的弱點。

圖4：防範小量攻擊的常見措施

結論

小量DDoS攻擊可能不如大規模攻擊那樣顯而易見，但其帶來的隱性風險卻不容忽視。通過採取適當的監控、分析和防禦措施，您可以有效抵禦這類攻擊，保障您的系統穩定運行。